随着工作年限积累，在当前这个环境下我陷入一种职业倦怠里：一种苦练多年的技艺无处施展的无所适从。 当计算机算法逐步碾过象棋和围棋时，那些热爱象棋和围棋的人应该会有同感吧。

当然我也在一直积极的尝试挣脱这种状态：消极的使用 AI。毕竟像我这样脑袋空空没有多少创意的人是无法感受 AI 所带来的美好愿景：Making things。 好的产品创意从来都是一个稀缺品，我除了制造一堆写完再也没有碰过的 AI Slop 之外，AI 之于我成了一个献祭大脑助长懒惰的工具。

最近读到的一篇文章： How to keep enjoying programming in a world of LLMs 给了我很大的启发， 让我来重新审视我和 AI 的关系。作为一个热爱编程的开发者，我享受编程过程中的学习和发现带来的乐趣和成就感。 毋庸置疑，用 AI 节省了我大量的时间，但是催生出了一种失控感，且剥夺了乐趣和成就感。 在懒惰和不甘于人后的焦虑下我心怀抵触的使用 AI，工作完成的很快而且好像还不错，我则看似掌控了什么了不得的工具， 但是我知道这工具不属于我，不像我电脑里装的 Emacs 那样属于我：运行在我自己的电脑上、我自己的配置、 可以不依赖网络运行。实践是检验真理的唯一标准，我已经开始参考这篇文章进行实践：

  1. 用 AI 进行计划，自己进行大部分的编程和实现，可以留下一些无聊、低风险、重复的工作给 AI，让 AI 来完成；
  2. 让 AI 执行 review-cycle：编写代码 -> AI review -> 调整/重复；
  3. 让 AI 研究不是仅仅生成总结：让 AI 列出来源，自己验证并搞懂；
  4. 不要只和 AI 聊天，和真实的人建立真实的连接。

当计算机算法战胜了围棋，依然有人热爱围棋。The Problem is not the AI Code, but Nobody Knows Anything Anymore 中提到当前 AI 还只是生成平均水品的代码，Coding is NOT solved 中也提到：那些认为大模型生成的代码足够好的人大概率写代码不如 AI， 所以当 AI 才可以编写平均水平的代码，我为什么不热爱编程呢？未来不远处即使 AI 能编写超高水平的代码，我会选择向 AI 学习编程，而不再献祭大脑。