OLTP

存储引擎 哈希索引 日志结构存储引擎：LSM-Tree 面向页的存储引擎：B-trees 对比 LSM-Tree 和 B-trees 项目 LSM-Tree B-trees 备注 性能 写入更快，吞吐更高 读取更快 具体场景上需要进行基准测试 存储 可变大小的段，通常 nMB 固定大小的页，传统 4KB 写入 追加，写入更多不利于 SSD 新的数据覆盖磁盘上旧的页 并发控制 后台合并进行原子替换 锁存器 其他索引结构 在索引中存储值 多列索引 全文索引和模糊索引 在内存中保存所有内容 优点：可以支持更复杂的数据结构，而无需考虑数据存储结构。 事务处理与分析处理 事务处理：OLTP 分析处理：OLAP 对比 属性 OLTP OLAP 主要读属性 基于键，每次查询返回少量记录 对于大量记录进行汇总 主要写属性 随机访问，低延迟写入用户的输入 批量导入（ETL）或事件流 典型使用场景 终端用户，通过网络应用程序 内部分析师，为决策提供支持 数据表征 最新的数据状态（当前时间点） 随着事件而变化的所有事件历史 数据规模 GB 到 TB TB 到 PB 数据仓库 星型与雪花型分析模式 星型模型也称为维度建模。 列式存储 列压缩