Actor 模型是用于单个进程中的并发模型。逻辑被封装在 Actor 中。每个 Actor 通常代表一个客户端或实体，可以具备本地状态（不共享），通过发送和接收异步消息与其他 Actor 通信。不保证消息传送：某些错误情况下，消息将丢失。每个 Actor 只处理一条消息，因此可以由框架独立调度。
Actor 框架集成了任务调度和消息流的框架。
Actor
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数据编码与演化
模式演化要保证： 向后兼容 较新的代码可以读取旧代码编写的数据 向前兼容 较旧的代码可以读取较新代码编写的数据 数据编码格式 语言特定格式 Python pickle Java java.io.Serializable Ruby Marshal JSON、XML与二进制变体 二进制变体 Message Pack：二进制的 JSON Thrift 与 Protocol Buffers Avro 数据流模式 基于数据库的数据流 不同是写写入不同的值 归档存储 基于服务的数据流：REST 和 RPC RPC 的问题 给人一种本地调用的错觉，却需要面临网络的不确定性：延迟和超时。 基于消息传递的数据流 消息中间件：RabbitMQ、Kafka 分布式Actor 框架：Akka、Erlang OTP